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2019年商用無人機發(fā)展趨勢:增速放緩但更穩(wěn)定

發(fā)布日期:2019-02-27??來源:中國航空報我要投稿我要評論

  從很多方面來說,2019年將是商用無人機行業(yè)的又一個具有重要里程碑的年份。去年見證了美國聯邦航空局推出的LAANC程序(低空授權和通知功能,提供了訪問受管控機場附近領空的許可)及UAS(無人機系統(tǒng))集成試點計劃,以及歐洲和印度的無人機新監(jiān)管框架的重大進展。今年,預計還會出現更多類似的情況,但會有一些波折。

2019年商用無人機發(fā)展趨勢:增速放緩但更穩(wěn)定

  商用無人機

  擴大商業(yè)用例

  無人機和無人機技術的應用不會像一些人預期的那樣廣泛。相反, 它將在農業(yè)、建筑、保險、采礦和集料、公共安全和應急、石油和天然氣、勘測工程、電信和公用事業(yè)等特定行業(yè)發(fā)展壯大。

  去年,企業(yè)開始超越無人機的臨時使用——他們外包無人機項目以確定其可行性——建立或擴大內部團隊來管理工作流和數據。今年, 預計會看到有關企業(yè)擴大團隊和增加無人機用例的報告。

 增速放緩但更穩(wěn)定

  獲得認證的遠程飛行員數量是商業(yè)無人機行業(yè)增長的基準。這是因為世界各地的法規(guī)幾乎一致要求, 每一次無人機飛行都必須配備一名遠程飛行員。去年,美國聯邦航空管理局認證的遠程飛行員數量較上年增長了約50%,達到11.5萬人左右。這一增長主要是由為公司、企業(yè)或公共機構提供內部無人機項目的飛行員推動的,而不是為無人機服務提供商提供服務的飛行員。很明顯,與過去幾年相比,商業(yè)行業(yè)現在推動增長的驅動力高于個人利益。

  由于目前美國政府部分關門, 一些相關無人機的新證書將推遲發(fā)放。另外,一些沒有盈利的無人機服務提供商將選擇不再重新認證遠程飛行員。

  進一步整合供應商

  去年, 估值1.18億美元的Airware倒閉,PrecisionHawk收購了多家無人機企業(yè)以及Parrot公布了令人失望的財務業(yè)績。不過,隨著供應商在關鍵行業(yè)尋求領導地位并獲得新的收入來源,像PrecisionHawk這樣的收購將會更多。

 公眾不信任和民事責任

  盡管商業(yè)無人機的使用帶來了好處,但公眾仍然對無人機的安全性、隱私性和公共妨害感到擔憂。在蓋特威克的無人機事件之后,預計2019年將會有更多未經授權的無人機目擊事件發(fā)生。這些事件在很多方面會給合法的商業(yè)經營者造成傷害。

  在美國,另一項規(guī)定正在發(fā)酵。統(tǒng)一法律委員會將繼續(xù)致力于一項擬議中的“無人機侵權法”,該法案涉及無人機和隱私。如果這些建議被各州采納,空中將被劃出200英尺(61米)的任意一條線,這條線將建立一個新的空中入侵區(qū),賦予財產所有者設立禁飛區(qū)的權利。目前,該草案比任何現有的州或聯邦法律都要深入得多,如果通過這些法律將會限制商業(yè)運作。在那之前, 預計會有更多像賓夕法尼亞州這樣的地方和州出臺新的法律,旨在保護人們的隱私不受無人機侵擾。

  出臺更多的監(jiān)管

  2019年將是美國聯邦航空局最終對所有在美國飛行的娛樂和商業(yè)無人機實施遠程識別的一年。但美國聯邦航空局提出的規(guī)則與遠程識別被納入法律體系之間還需要等待很長一段時間,可能在6~9個月之間。需要明確的是,無人機的身份識別并非輕而易舉,身份識別簽名的細節(jié)仍在美國聯邦航空局內部進行討論。即便如此,無人駕駛交通管理要成為現實,還需要無人機身份識別的存在。無人駕駛交通管理應有助于拓展到一些最熱門的無人機領域,例如包裹遞送、空中出租車服務方面。

 大疆繼續(xù)占據主導地位

  中國深圳大疆創(chuàng)新科技有限公司將繼續(xù)主導市場,今年在各個產品類別上仍將取得增長,從各種價位的無人機到附加載荷,再到軟件。最近的調查數據顯示,大疆仍是無人機采購的主導品牌,全球市場份額為74%。大疆的主導地位在很大程度上歸功于其積極的產品開發(fā)、技術進步和企業(yè)渠道合作伙伴的發(fā)展。去年, 該公司發(fā)布了兩個面向工業(yè)用戶的新系列企業(yè)產品(Phantom 4 RTK和Mavic 2 enterprise)??梢灶A測, 大疆的領導地位將繼續(xù)延續(xù)。

  傳感器、軟件和人工智能的發(fā)展

  隨著2019年新的成像傳感器集成公告(如更小、更輕的激光雷達) 的發(fā)布,以及各公司尋求將RGB、熱成像、正斷層成像和物聯網傳感器的數據結合起來,預計成像軟件將取得進展。更多的航空成像和制圖軟件公司會推動人工智能取得進展。目前,這其中大部分是基于云的機器學習,數據集由專門的團隊進行培訓。目前,已有一些基于無人機的圖像識別/機器視覺人工智能解決方案,但仍處于技術開發(fā)的早期。

  2019年,無人機數據和工作流將被集成到預測維護和服務解決方案,以及來自IBM、INFOR、甲骨文和SAP等企業(yè)資產管理系統(tǒng)中, 其功能包括文檔、跟蹤和GIS數據集成。

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標簽:??無人機發(fā)展趨勢 商用無人機
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